请教各位，如果CDC JOB停止了一段时间后，再重新启动，那么两次JOB之间的数据，会按照数据库的操

在CDC JOB停止一段时间后重新启动的情况下，作业的行为取决于所使用的具体技术（如Flink CDC）以及作业的配置方式。通常，Flink CDC支持从上次停止的位置继续读取Binlog，这意味着它能够捕获到两次JOB执行期间数据库中的所有变更操作，包括Insert、Update Before（如果支持并配置）、Update After及DELETE操作。

• 对于MySQL CDC：如果作业配置为在重启时从最新状态恢复（即利用checkpoint或savepoint），那么它会继续从上次停止的Binlog位置读取，因此能够识别出所有的变更事件，并以相应的RowKind（例如+I, -U, +U, -D）输出到后续算子。这确保了数据的连续性和一致性，不会简单地以全量插入的方式处理。

• 对于MongoDB CDC：在MongoDB 6.0及以上版本且开启了前像功能时，通过配置'scan.full-changelog' = 'true'，可以在SQL作业中输出-U（更新前镜像值）消息，实现更细粒度的变更记录处理。而在较低版本或特定配置下，可能需要额外逻辑来管理状态以获取更新前的镜像值，但基本原理仍然是基于增量日志进行连续处理，而非全量同步。

综上所述，只要作业被正确配置为断点续传模式，并且数据库的Binlog或类似变更日志没有因为过期而被清理，两次JOB之间的数据变更应当会被识别并以相应的RowKind形式输出，而不是仅以全量插入的方式处理。