大佬们，我用sqlserver CDC的连接器，如何能获取到删除数据？

要使用SQL Server CDC连接器获取删除数据，您需要确保在配置和使用连接器时考虑以下关键点：

1. 选择正确的增量同步模式：确保您的SQL Server CDC连接器配置为能够捕获删除操作。根据【3】中的描述，有几种不同的增量同步模式，其中“非堆表用日志解析增量同步，堆表用CDC增量同步（混合式日志解析）”和“轮询查询CDC实例做增量同步”这两种模式支持捕获包括删除在内的变更数据。请根据您的具体需求和源数据库的特性选择合适的模式。

2. 理解并利用op_type虚拟列：如【1】中所述，MySQL CDC连接器支持通过op_type虚拟列来获取数据操作类型，虽然这是针对MySQL的描述，但类似的机制可能也适用于SQL Server CDC连接器。通常，CDC解决方案会在输出的数据流中包含一个表示操作类型的字段，比如op_type或类似命名，该字段会标记记录是插入（I）、更新（U）还是删除（D）。在消费这些变更记录时，您可以根据这个字段过滤出删除操作对应的记录。

3. 处理Sink端逻辑：在Flink作业中消费这些变更消息时，您需要编写相应的处理逻辑来识别并处理op_type为删除的操作。这可能涉及到从目标存储中物理删除对应记录，或者在某些场景下标记记录为已删除状态。

4. 配置与代码实现：如果是在Flink SQL环境中使用，您可以在SQL语句中直接利用op_type进行筛选，例如：

   SELECT * FROM cdc_table WHERE op_type = 'D'
   

   这将只选取那些代表删除操作的记录。请根据实际使用的连接器文档调整字段名，因为具体的字段名称可能会有所不同。

5. 注意事项：

   • 确保您的SQL Server实例有足够的权限开启CDC功能，并且连接器配置正确以访问这些变更数据。
   • 考虑到性能和资源消耗，合理配置并监控CDC相关任务，特别是在大量数据变动的场景下。
   • 在处理删除操作时，特别注意事务一致性和数据完整性，避免因错误处理导致的数据不一致问题。

综上所述，通过正确配置SQL Server CDC连接器、利用操作类型标识以及在下游处理中适配删除逻辑，您可以有效地捕获并处理SQL Server中的删除数据。