大佬们。请教一个问题，使用flink-cdc-mysql 2.2.1版本读取binlog日志时写入k

在使用Flink CDC MySQL connector读取MySQL的binlog日志并写入Kafka时，不同版本的配置和行为可能有所差异。根据您的描述，在flink-cdc-mysql 2.2.1版本中遇到所有数据被分配到同一个topic的问题，而在2.0.0版本则没有此问题。为了解决您在2.2.1版本中遇到的情况，可以参考以下步骤进行调整：

问题描述

用户在使用flink-cdc-mysql 2.2.1版本时发现，从MySQL binlog读取的数据全部被写入到了Kafka的一个topic内，而期望是能够有更灵活的分区策略或按表分发至不同topic。

背景信息

• Flink CDC：用于捕获数据库变更数据（如MySQL的binlog），并转换为流数据处理。
• Kafka Topic 分区：Kafka中的topic可以分为多个分区，以实现负载均衡和提高吞吐量。
• 版本差异：不同版本的Flink CDC MySQL connector可能存在配置项或默认行为的变化。

解决方案

1. 自定义Topic映射：在Flink作业配置中，可以通过自定义sink配置来决定如何将数据写入不同的Kafka topic。虽然直接的配置示例未直接提供，但可以根据需求调整sink配置，例如使用table.name-prefix或table.include-list结合动态路由规则来实现按表分配topic。

2. 修改Sink配置：确保sink配置允许根据源表信息动态生成topic名称。这通常涉及到在sink配置中添加逻辑，使得每个源表的数据能被正确地路由到对应的Kafka topic。如果2.2.1版本默认不支持此功能，可能需要手动编写代码或利用表达式来动态设置topic名称。

示例配置调整

虽然直接的示例代码未在参考资料中提供，但您可以考虑如下配置思路进行调整：

sink:
  type: kafka
  name: Kafka Sink
  # 动态生成topic名称的逻辑可以基于source表名或其他条件
  topic: ${table.name}-data  # 假设这里使用表名作为topic的一部分
  properties.bootstrap.servers: ${kafka.bootstraps.server}
  properties.enable.idempotence: false

注意事项

• 确保所使用的Flink CDC版本支持所需的配置项或特性。
• 动态生成topic名称或分区策略可能需要对Flink SQL作业的sink配置进行细致设计。
• 检查是否有与特定版本相关的已知问题或更新说明，有时问题可能是已知bug或已被后续版本修复。

总结

要解决flink-cdc-mysql 2.2.1版本中数据全部写入单个Kafka topic的问题，关键在于调整sink配置以实现按表或按需动态路由到不同topic。通过上述方法，您可以获得更灵活的数据分发控制，满足实际应用场景的需求。