出现了数据倾斜，使用了flinksql trim函数，有知道怎么解决的同学吗

数据倾斜是Flink SQL中常见的问题，通常是由于某些分区的数据量远大于其他分区导致的。使用trim函数可以解决部分数据倾斜问题，但并不能完全解决。

以下是一些可能的解决方案：

1. 增加分区数：如果某个分区的数据量过大，可以考虑将其拆分成多个小分区，以平衡数据分布。

2. 调整数据倾斜的源头：如果某个字段的数据分布不均匀，可以考虑对该字段进行重新分区或者使用其他方式来处理。

3. 使用shuffle操作：在某些情况下，可以使用shuffle操作来平衡数据分布，例如使用rebalance操作来重新分配数据。

4. 优化SQL语句：有时候，数据倾斜可能是由于SQL语句本身的问题导致的，例如使用了不合适的聚合函数或者连接条件等。可以尝试优化SQL语句来减少数据倾斜。

5. 使用分布式缓存：如果某个表的数据量很大，可以考虑使用分布式缓存来减少对数据库的访问压力，从而减少数据倾斜的可能性。