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基于深度学习的镜头边界检测方法是什么?
基于深度学习的镜头边界检测方法是构造一个深度特征提取的模型,用不同的渐变类型来训练
这个模型,训练是为了增加模型的参数,在用这个模型去检测特定的边界。
低层特征包括视觉特征以及音频特征,视觉特征包括颜色,形状,纹理,音频特征包括能量,强度,以及一些频谱特征。
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