请问flink-cdc可以用视图 作为source吗？

Flink CDC 目前主要设计用于直接读取MySQL等数据库的物理表的全量及增量数据，它通过解析数据库的binlog来捕获变更事件。对于您的问题，Flink CDC不直接支持使用数据库视图（View）作为Source。这是因为视图本质上是基于一个或多个基本表的查询结果，没有独立的binlog信息可供Flink CDC消费。

如果您需要基于视图的逻辑来处理流式数据，可以考虑以下替代方案：

1. 物化视图: 在数据库中将视图转换为实际的物理表，然后用这个物理表作为Flink CDC的Source。这要求您能够接受一定的数据冗余和额外的存储开销，并且能承受视图转换过程中可能的时间延迟。

2. 在Flink作业中重新定义逻辑: 另一种方法是在Flink作业中直接实现视图所定义的转换逻辑。即先用Flink CDC读取底层物理表的数据，然后在Flink流处理作业中应用相应的SQL转换或自定义函数来重构视图逻辑，从而达到与直接消费视图相似的效果。

3. 使用其他工具预处理: 在Flink作业之前，利用如Debezium等工具，这些工具可能支持更灵活的数据抽取配置，包括从视图抽取数据，然后将处理后的数据流转给Flink进行后续处理。

综上所述，虽然直接将数据库视图作为Flink CDC的Source不可行，但通过上述间接方式仍然可以实现对视图逻辑的流式处理。