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在 I2I 这个召回模型中，将用户的行为分为了长期行为和短期行为，进而分别训练出一些表格，这些表可能是 Item_ID=A 的一些商品可能有一些关联的 Item_ID，并且这些 Item_ID 也会有对应的分值，而一些商品的权重可能会影响最终的分值。当这个表计算完成之后，后续如果有一个 User 过来，请求就会带来一个 User_ID，根据这个 User_ID 就能获一个 Trigger，进而获取一个 Item_ID 的列表将其推荐给排序模型，并且这个排序模型还能够接受其他的召回链路的推荐。
以上内容摘自《大数据工程师必读手册》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=29可下载完整版
2022-08-04 16:02:18赞同 展开评论 打赏
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