在存储计算分离方面,之前的阿里云Elasticsearch 有哪些需要优化的地方?
本身 Elasticsearch 索引为了方便存储需要做分片,为了提升查询效率,每个分片会有多个副本,但是这样属于用空间换时间的方式,因此会造成大量的数据冗余,为用户带来很高的存储成本。另外一方面,为了提升查询效率,用户在写入数据的时候,就会增加更多的内存开销,进而造成写入速度较慢。在这样的背景之下,阿里云 Elasticsearch 做了存储与计算分离的内核优化。
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