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基于 PAI 去搭建的推荐系统有什么优势?

基于 PAI 去搭建的推荐系统有什么优势?

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詹姆斯邦德00 2022-08-03 15:18:42 1065 0
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  • 阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案,它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统,并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具,使得搭建过程更加简单和高效。

    以下是一些使用阿里云Pairec来搭建推荐系统的原因:

    快速搭建:阿里云Pairec提供了丰富的召回组件、排序模型、推荐系统诊断工具,可以快速搭建出推荐系统的基础架构和核心算法,减少了开发人员的重复劳动和调试时间,提高了开发效率。
    高性能:阿里云Pairec采用了先进的计算和存储技术,如hologres、graphcompute等,可以支持大规模数据的处理和实时推荐,能够提供高效的推荐算法和用户交互体验。
    高可用性:阿里云Pairec提供了高可用性的设计和容错机制,能够保证推荐系统的稳定性和可靠性,避免因系统故障或数据丢失导致服务中断或数据损失。

    降低成本:使用阿里云Pairec可以降低搭建推荐系统的成本,避免了开发、维护和管理大规模基础设施的费用和精力,同时也可以根据实际需求进行按需购买机器资源(如PAI-EAS打分资源),有效控制成本。
    总之,使用阿里云Pairec来搭建推荐系统可以大大提高开发效率、推荐系统性能和可靠性,同时也可以降低成本,对于需要搭建推荐系统的企业和机构来说,是一种非常有吸引力的选择。

    2023-07-09 10:06:29
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  • 第一,搭建非常方便。第二,这套系统是可扩展的。

    以上内容摘自《个性化推荐系统开发指南》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=204可下载完成版

    2022-08-03 16:37:00
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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