flinkcdc 读取pgsql 的时间被放大了 有大佬知道咋回事吗 gmt_create":1

flinkcdc 读取pgsql 的时间被放大了 有大佬知道咋回事吗 gmt_create":1507902619000000,实际应该 1507902619000

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游客3oewgrzrf6o5c 2022-08-03 13:45:47 312 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

问题描述: 用户在使用Flink CDC读取PostgreSQL数据时,发现时间字段(如gmt_create)的值被放大了,实际应为1507902619000,但Flink CDC读取到的是1507902619000000

背景信息: - Flink CDC通过捕获数据库的binlog来获取数据变更信息。对于时间戳字段,其表示和存储方式可能会因数据库系统和Flink处理逻辑而有所不同。 - PostgreSQL中时间戳通常以毫秒为单位存储,而Flink在处理时间戳时也遵循这一标准,但在某些情况下,数据转换或序列化/反序列化过程可能导致时间戳精度或表示形式的变化。

解决方案: 1. 检查时间字段类型配置:首先确认Flink CDC连接器配置中对时间戳字段的数据类型定义是否正确。确保配置与PostgreSQL中的字段类型相匹配,避免不必要的精度增加。

  1. 自定义序列化器调整:如果使用了自定义序列化逻辑处理时间戳字段,检查该逻辑是否正确地解析和转换了时间戳值。参考提供的代码示例,确保在处理timestamp类型时考虑到了时区和精度问题。

  2. 连接器参数调整:查看Flink CDC PostgreSQL连接器的文档,确认是否有特定参数可以控制时间戳的处理方式,比如时间戳的精度或格式设置,适当调整以符合预期。

注意事项: - 时间精度:确认PostgreSQL中时间字段的确切精度(毫秒/微秒/纳秒),并确保Flink作业配置与其一致。 - 时区问题:虽然本问题主要涉及时间精度,但也要留意时区设置是否正确,避免因时区差异引入的时间偏移。

由于直接针对PostgreSQL的具体问题解决方法未在参考资料中明确给出,上述建议基于通用的故障排查思路和Flink CDC处理时间戳的一般原则。请根据实际情况调整和尝试上述方案。

如果问题依旧,建议查阅Flink CDC for PostgreSQL的官方文档或社区讨论,寻找更具体的解决方案或已知问题报告。

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