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推荐回答如果LOF值越高的话，就意味着它的周围邻居的密度要比这个对象要高很多，那么这个数据对象的异常评分就越高，它为异常的可能性就越高。
评分越低，意味着这个数据对象它的密度比较高，它的LOF就会比较低，也就是这个数据对象为异常的可能性比较低。
2022-08-03 09:40:14赞同 展开评论 打赏
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