开发者社区> 问答> 正文

基于距离的异常检测算法如何使用呢?

已解决

基于距离的异常检测算法如何使用呢?

展开
收起
游客ihzapojsw2ysk 2022-08-03 08:25:30 943 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    在基于距离的异常检测算法中,需要使用到两个参数。一个是r,也就是用户指定的距离域值,这个距离域值就确定了我们数据对象的邻域范围。第二个参数是Π,称之为比率域值。它主要是用来衡量某个数据对象特定邻域范围内的数据对象的个数占全体数据对象个数的比例。对于一个数据对象o,如果在它以r为半径的邻域范围内的邻居数目和所有数据集的数目的比率,将一个对象判断成为异常的,指的是在给定参数r和Π的条件下,如果

    image.png

    那么这个数据对象是异常的。

    2022-08-03 09:32:17
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
数据+算法定义新世界 立即下载
袋鼠云基于实时计算的反黄牛算法 立即下载
Alink:基于Apache Flink的算法平台 立即下载