无监督的异常检测方法来进行异常识别一般用于什么情况中呢？
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在基于半监督的异常检测算法中，数据有可能会标记为全部是正常数据，也有可能会标记一小部分异常数据。
如果数据标记的是正常数据，那么可以利用这些有标记的正常数据和这些正常数据比较接近的数据，把他们作为训练及用来代表的正常数据。根据正常数据，可以对正常数据建模，然后判断数据对象和这个正常模型是否相符。
如果不符合这个正常模型，就认为这个数据对象是异常的。对于第二种情况，如果数据集中仅仅标注了少量的异常数据，这个时候仅靠这些标记的异常数据是不能够进行异常识别的。这时往往会需要借助无监督的异常检测方法来进行异常识别。
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