T-相近的算法是如何解决K-匿名的算法和L-多样性的算法的缺陷的呢？
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T-相近的出现解决了K-匿名的算法和L-多样性的算法的缺陷，其是通过概率分布的方法，使K-匿名分组后的数据的分布必须和原数据相差不大，这样原始数据的分布基本上可以在分组后的数据的分布上反映出来，这样隐私的信息可以得到很大程度上的保护。
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