单引擎的完备大数据系统是怎样的？

首先我们需要有用户，用户需要资源隔离，每个用户在系统上面使用的时候会对应着账号，账号会对应着权限，这样就把整套东西串联起来，这是第一部分。

第二部分是开发，开发有 IDE，IDE 用来写代码，写完代码之后提交，提交之后存在一个调度的问题，资源任务的顺序、谁先谁后、出了问题要不要中断，这些都由调度系统来管，我们的这些任务就有可能在不同的地方来运行，可以通过数据集成把它拉到不同的区域，让这些数据能够在整个的平台上跑起来，我们所有的任务跑起来之后我们需要有一个监控，同时我们的 operation 也需要自动化、运维化，再往下我们会进行数据的分析或者 BI 报表之类的，我们也不能够忘记 machine learning 也是在我们的平台上集成起来的。

最后，最重要的就是数据安全，这一块整个东西构起一个大数据引擎的外沿 + 大数据引擎本身。这样就形成了在2017年就已经具备的单引擎的完备大数据系统。

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