开发者社区> 问答> 正文

基于历史信息的自学习回归优化是怎样的?

基于历史信息的自学习回归优化是怎样的?

展开
收起
甜甜的嘻嘻嘻 2022-08-02 17:20:46 248 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 基于历史信息的自学习回归优化,底层是如图的架构图,我们把历史信息放在 OFFLINE system 去做各种各样的统计分析,当作业来了之后我们把这些信息反哺到系统之中去,让系统进行自学习。

    image.png

    以上内容摘自《大数据工程师必读手册》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=29可下载完整版

    2022-08-02 17:24:37
    赞同 展开评论 打赏
来源圈子
更多
收录在圈子:
阿里云开发者社区官方技术圈,用户产品功能发布、用户反馈收集等。
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
《基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用》论文 立即下载
大模型安全研究报告2024 立即下载
机器学习在恶意样本检测方面的实践之路 立即下载