开发者社区> 问答> 正文

如何使用先验原理过滤非频繁项集呢?

已解决

如何使用先验原理过滤非频繁项集呢?

展开
收起
游客dof4ggxyen75u 2022-08-01 23:10:28 330 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    如果使用先验原理进行过滤,比如在得到所有1项集的基础上计算其支持度,然后通过支持度的阈值可以过滤掉一些不频繁的1项集,然后剩下4个不频繁的1项集,这时频繁项集的空间是:(c6取1+c4取2+c4取3)=16。也就是首先得到可能的频繁1项集,然后得到可能的频繁2项集,在此基础上再得到可能的频繁3项集,通过先验原理可以极大的缩小可能频繁项集的空间。

    2022-08-02 09:59:00
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
纯干货|机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载
典型模型-卷积神经网络入门 从概念原理到应用实现 立即下载