问一下，flinkcdc1.x 版本，这个表正在采集历史数据，我重新启动一个任务，去采集，出现了这个

面对您在使用Flink CDC 1.x版本时遇到的问题，即在表正在采集历史数据的过程中重新启动任务后遇到的异常情况，我们可以按照以下步骤进行分析和解决：

问题描述

您尝试在Flink CDC作业正在全量同步某个表的历史数据过程中重启任务，导致出现了未预期的情况。

原因分析

• 状态不一致：重新启动任务可能导致与之前运行的任务状态不匹配，特别是如果新任务配置了不同的启动模式或快照恢复点。
• 数据重复或丢失：若未正确处理Checkpoint或Savepoint，重启可能会导致数据从上次成功位点开始重复读取或部分数据丢失。
• 兼容性问题：代码修改后的兼容性问题，可能影响到从保存的状态中恢复执行的逻辑。

解决方案

1. 检查启动模式：

   • 确认新启动的任务是否正确设置了启动模式。如果希望继续之前的同步点，应使用最近的Checkpoint或Savepoint恢复任务，避免全量重跑。

2. 管理Checkpoint与Savepoint：

   • 在停止旧任务前，确保有一个成功的Checkpoint或手动触发一个Savepoint，以便新任务能从正确的状态恢复。
   • 注意处理潜在的数据重复问题，特别是在使用Checkpoint恢复时，需考虑数据去重逻辑，尤其是sink端的主键约束或自定义去重处理。

3. 代码兼容性验证：

   • 确保任何代码修改都与之前的状态兼容，避免因逻辑变更导致恢复失败或结果不准确。

4. 监控与日志分析：

   • 查看TaskManager和JobManager的日志，寻找有关启动失败或数据处理异常的线索。
   • 利用实时计算控制台监控告警页面，如currentEmitEventTimeLag指标，判断是否已完成全量同步再进入增量阶段。

5. 资源与外部系统检查：

   • 确认MySQL等外部系统的连接设置无误，以及资源（如连接数、Binlog读取）未达到上限。

实施步骤

• 停止当前任务：安全地停止当前正在运行且出现问题的任务。
• 创建或确认Savepoint：根据需要创建一个新的Savepoint，或确认已有可用的Checkpoint/Savepoint。
• 调整启动配置：在新任务的配置中指定正确的Savepoint路径或Checkpoint ID以恢复状态。
• 代码审查与测试：确保所有代码更改与之前状态兼容，并进行充分的测试。
• 监控重启过程：启动新任务并密切关注任务日志及监控指标，及时发现并解决问题。

通过上述步骤，您可以有效地诊断并解决重新启动Flink CDC任务时遇到的问题，确保数据同步的连续性和准确性。