数据库ADB多个字符，想要导入到ES存为nested的类型，这个支持吗？有对应的文档吗

ES支持将多个字符作为一个字段的值存储为nested类型。您可以在ES中创建一个包含多个字符的字段，并将其设置为nested类型。具体的操作步骤如下：

在ES中创建一个新的文档类型，例如"adb_log"。 在"adb_log"类型中创建一个包含多个字符的字段，例如"adb_str"。 将"adb_str"字段设置为nested类型，例如： json Copy code { "properties": { "adb_str": { "type": "nested", "properties": { "adb_str1": { "type": "string" }, "adb_str2": { "type": "string" } } } } } 使用ADB查询数据并将其导入到ES中。例如： python Copy code import logging from elasticsearch import Elasticsearch from pydantic import BaseModel

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

es = Elasticsearch(['http://localhost:9200'])

class adb_log(BaseModel): adb_str: str

adb_logs = [ adb_log("adb_str1 a", "adb_str2 b"), adb_log("adb_str3 c", "adb_str4 d"), ]

es.index(index="adb_log", body=adb_logs) 这将导入两个文档，每个文档都包含一个名为"adb_str"的nested字段，其中包含两个字符串。

在Flink中使用ES API读取导入的数据并进行处理。例如： java Copy code public class adbLogProcess { private static final String INDEX = "adb_log";

public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 初始化Elasticsearch客户端
    Elasticsearch Elasticsearch = ElasticsearchBuilder.builder().build();

    // 读取数据并处理
    DataStream<adb_log> logs = ...;

    // 将处理后的数据写入Elasticsearch
    logs.writeAsJson(INDEX, new TypeReference<List<adb_log>>() {});
}

} 这将读取名为"adb_log"的索引中的数据并将其写入Flink流。注意，您需要正确配置Elasticsearch客户端并确保能够连接到Elasticsearch集群。