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推荐回答交叉验证(k-折叠，其中k=10是最流行的)，是指将数据进行又放回的采样，然后随机划分为k个互斥子集，每个子集大小大致相等。每次在k个部分中取一部分作为测试集，其余的作为训练集，之后得到一个分类器，以此计算它们的精度，把得到的精度加起来取平均值。
在第一次迭代时，使用D；作为测试集，其他作为训练集
余一法：每次取一个作为测试集，其余的作为训练集。对于小数据，k折叠，其中k=#的元组。
分层交叉验证：折叠被分层，以便在每个折叠中的类分布与初始数据中的分布大致相同。
2022-07-31 23:13:53赞同 展开评论 打赏
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