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给定的数据被随机划分成两个独立的集合。
一般用2/3作为训练集；1/3用来精度估计的测试集。重复上述过程就可以得到多个训练集和测试集，利用好每一个分类器的精度作为每一轮的精度，它们加起来取平均就得到了最终的精度。
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