AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

模型评价与选择中分类器精度的估计方法有哪些呢？

已解决

模型评价与选择中分类器精度的估计方法有哪些呢？

展开
收起
gxx1 2022-07-31 20:21:46 2617 分享
分享
 版权
举报

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • gxx2
    推荐回答

    分类器精度的估计方法有两个： 

    1. 流域法        

    2. 交叉验证

    2022-07-31 20:26:24 举报
    赞同 评论

    评论

    全部评论 (0)

    登录后可评论
问答地址：
开发者社区 > 云计算 > 问答
相关问答
粗量化器学习使用的方法是什么？
347
1
0
模型评价与选择中的比较分类器是什么呢？
2675
1
0
模型评价与选择中分类器评估度量的方法是什么呢？
2644
1
0
逻辑回归参数的确定对数损失函数用于评估分类器的概率输出是什么啊？
453
1
0
分类算法评估的准确度怎么判断呢？
396
1
0
评价模型精度的方法有哪些呀？
1281
1
0
回归模型中的线性回归模型与指数形式的回归模型有什么区别呀？
900
1
0
回归模型的自变量个数多少对回归模型有什么影响？
1421
1
0
回归模型中自变量选择的影响都有哪些？
645
1
0
回归模型中，一元回归模型的预测模型是什么呀？
574
1
0