分类算法的具体实例有什么啊？

现在通过一个自行车广告投放案例向大家介绍分类在现实生活中的运用，在做广告投放的时候，希望把广告投放给真正有需求去购买产品的这些人。怎么知道这个顾客他有没有可能去购买这个产品呢？比如说像这样的一个自行车广告投放案例中，涉及到的顾客的一些信息。比如说像他的年收入，年龄，上班的距离等等。也收集到了这些顾客有没有购买自行车的数据，得到的一些有label的一些数据，然后可以用一些有标记的数据去训练分类器，假设这里是采用的决策树模型，然后经过决策树训练之后，就可以得到一个决策树的分类模型。有了训练好的模型，就可以根据用户的属性去判断。用户他是否会购买自行车，像比如有一个顾客，他的年龄是70岁左右，不购买自行车的比例是会是比较大的，所以说也就是对于一个70岁的顾客来说，他可能是不会购买自行车的，就不需要向他去推送自行车的广告，那比如说像有一个年轻人，他的年龄可能是20岁左右，上班距离可能大概是呃1km左右，通过这个决策树是就会发现满足这样的一些条件的顾客，购买自行车的比例是很大的，购买自行车的可能性是很大的，对于这样的顾客，就有必要向他主动的去推送一些自行车的广告。