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从机器学习的角度理解数据挖掘的过程，数据挖掘的过程主要分为三步，在数据挖掘之前，这些步骤把它称之为数据的预处理，在数据挖掘之后，称之为数据的后处理，数据的预处理包含了数据的集成，正则化特征，选择降维等操作。而后处理包含了模式的评估，模式的选择，模式的解释和模式的可视化。
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