要注意知识发现过程,它不可能是一帆风顺的,通过知识评估,有可能会发现得到的知识或者是模式它不是有效的,这个时候就要分析产生问题的原因,到底是之前哪样的一个环节的工作没有做好,是数据选择没有做好,还是数据转换没有做好,是不是数据挖掘的算法选择的不合适,甚至是不是我们数据清理的工作没做好,如果这些环节都考虑到,依然得不到很好的知识或模式,甚至要考虑使用的数据是不是有效的,是不是考虑使用的数据的信息比较比较少,需要集成别的数据源的信息进行来分析。
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