机器学习的Bagging袋装法在分类时做了些什么呢?
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Bagging袋装法在分类时首先用基础分类器对未标记数据进行预测,然后再将多个分类器的数据进行组合,而组合的策略往往采用最大投票法,即在多个基础分类器中出现较多的结果作为最终的预测结果。
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