处理不平衡分类问题的策略有哪些呢？
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1. 过采样：正类数据的重新采样
2. 欠采样：从负类中随机消除元组
3. 阈值移动：移动决策阈值t，以便稀有类元组更容易分类，从而有可能出现代价高昂的误报错误
4. 集成技术：对于多类任务中的类不平衡问题。
上面介绍的集成多分类器仍然很困难
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