使用mogodbcdc 数据重刷的时候，怎么获取数据更改的时间。还是说数据回刷获取全量数据是通过快照

在使用MongoDB CDC（Change Data Capture）进行数据重刷时，获取数据更改的时间通常是通过读取变更事件流来实现的。CDC机制能够捕获到数据库中数据的增、删、改操作，并记录这些操作发生的时间戳。这意味着，在重刷数据时，您不是通过快照方式全量读取数据，而是根据变更事件流中的时间信息来重新应用这些变更，以此达到数据恢复或同步的目的。

具体到操作层面，虽然提供的参考资料未直接涉及MongoDB CDC的使用细节，但基于通用的MongoDB CDC实践，您可以遵循以下步骤逻辑来理解如何处理数据更改时间：

1. 启用MongoDB CDC：首先确保您的MongoDB实例启用了CDC功能。这通常需要对MongoDB配置进行调整，以开启Oplog（操作日志），它是存储所有数据库操作变更的特殊集合。

2. 消费Oplog：利用如Debezium这样的CDC工具或者自建脚本，消费MongoDB的Oplog。Oplog中的每条记录都包含了变更数据以及该变更发生的具体时间戳。

3. 数据重刷流程：

   • 从Oplog中读取变更事件，每个事件会携带变更类型（插入、更新、删除）及变更时间。
   • 根据业务需求，筛选出需要重刷数据的时间范围内的变更事件。
   • 按照变更事件的时间顺序，重新执行这些变更操作至目标系统或备份库中。这样，您不仅能够获取到数据更改的确切时间，还能保证数据的一致性和时效性。

4. 注意事项：

   • 时间精度与时区：确保处理变更事件时考虑时间戳的精度和时区问题，以便准确无误地应用变更。
   • 资源消耗：数据重刷特别是针对大量历史数据时，可能会消耗较多计算和存储资源，请评估并准备相应资源。

综上所述，数据重刷并非简单地通过快照全量读取，而是依赖于对变更事件流的分析处理，其中自然包含了数据更改的具体时间信息。