我在FLINKCDC的主类里，定义了一个static变量，然后在main方法中赋值，供cdc的序列化

在Flink中，当你在主类中定义了一个static变量，并期望它能在DebeziumDeserializationSchema等序列化类中可用时，需注意Flink作业的运行环境和类加载机制。以下是对您问题的分析与建议：

1. 原因分析：

   • Flink类加载隔离：Flink为了实现高可用、容错以及资源隔离，对每个任务使用独立的类加载器。这意味着静态变量在不同任务或作业重启时可能不会共享，因为每个任务实例可能看到的是由其自身类加载器加载的静态变量副本。
   • 序列化与反序列化上下文差异：在本地Eclipse环境中，所有代码通常在同一个JVM中运行，静态变量可以被直接访问。但当部署到Flink集群时，由于上述类加载机制的不同，静态变量可能不在预期的上下文中可见。

2. 解决方案：

   • 使用Flink的配置变量：考虑到变量需要跨组件共享且保持一致性，推荐使用Flink提供的变量管理功能。您可以将该静态变量作为配置参数，在Flink作业提交时通过变量引用（如${secret_values.变量名}）传递给DebeziumDeserializationSchema或其他组件。
   • 环境变量或JVM系统属性：另一种方法是将此值设置为环境变量或JVM系统属性，并在DebeziumDeserializationSchema中通过System.getenv("变量名")或System.getProperty("变量名")来读取。

3. 注意事项：

   • 确保在Flink集群的所有TaskManager节点上正确设置了这些环境变量或系统属性。
   • 使用Flink变量管理时，要确保变量已正确创建并在作业提交时被引用。

综上所述，您的问题主要是由于Flink的类加载机制导致静态变量在分布式环境下不可见。采用配置变量或环境变量/JVM系统属性的方式可以有效解决这一问题，确保变量能够在Flink作业的各个部分正确共享。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。