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1、Spark SQL和DataFrames Spark SQL是用来处理结构化数据的Spark模块。DataFrames是被列化了的分布式数据集合，概念上与关系型数据库的表近似，也可以看做是R或Python中的data frame。 2、Spark Streaming 实时数据处理和分析，可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、Scala和Python语言。 3、MLlib 可扩展的机器学习库，包含了许多常用的算法和工具包。 4、GraphX Spark用于图和图并行计算的API。 5、Spark Core API 支持R、SQL、Python、Scala、Java等多种语言。
2022-07-29 14:17:33赞同 展开评论 打赏
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