智能字段绑定将高置信度规则作为绑定条件，有哪些分析可能性？

●语义与字段绑定联系过深 ○ 问题：导致的问题语义与字段绑定结果关联过紧，灵活度不够 ○ 优化：语义与字段绑定的判定流程分离，移除置信度概念

● 语义层规则层过硬 ○ 问题：现有规则层过硬，以判断为主 ○ 优化：硬规则使用分类算法，统一定性对标到 w3c的节点标准上

● 语义层机器学习算法使用程度不足 ○ 问题：仅使用了实体识别、句法分析和翻译 ○ 优化：图像分类使用深度模型，文字分类使用传统机器学习

● 业务域字段频繁变更 ○ 问题：映射的字段不同业务域下不同 ○ 优化：提供不同配置自身智能绑定映射关系的能力

● 硬规则层扩展 ○ 问题：现有规则不够多 ○ 优化：根据设计稿，提炼新的规则，扩充规则层

以上内容摘自《前端代码是怎样智能生成的》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=53可下载完整版