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针对业务场景对GAN 网络做的改进有哪些?

针对业务场景对GAN 网络做的改进有哪些?

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云上静思 2022-07-28 16:03:30 255 0

来自：开发者社区官方技术圈

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云墩墩
1. 由于我们不是超分辨率场景，因此不用pixelShuffler 模块做上采样。
2. 由于场景比较复杂，可以引入denseNet 和加深网络来提高准确率。
3. 内容损失函数对于压制误判的噪点效果不理想，因此加大了误判的惩罚，具体如下图所示：
以上内容摘自《前端代码是怎样智能生成的》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=53可下载完整版
2022-07-28 17:00:24

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问答分类：

机器学习/深度学习

问答标签：

场景网络 gan网络网络gan 业务场景网络

问答地址：

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