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Delta lake项目最早开源在2019年4月，事务、流批一体等最核心的功能在0.1版本都已实现。
此后，Delta Lake便致力于易用性和开放性的方向在不断努力，Lakehouse也开放了更多技术在开源社区。
0.2-0.4版本：提供了对不同云对象存储的支持;0.3版本在API层面的能力也逐渐增强，同时支持了一些常见的DML操作;0.4版本支持了将parquet表格式直接转换成Delta。
0.5版本：Delta lake开始尝试对Spark之外的查询引擎提供读场景的支持，这也是社区第一次在Spark之外提供引擎的支持，也是Delta Lake开放性目标的一部分;同时0, 5版本还提供了一些优化的特性，以及通过SQL的方式直接将parque转成Delta。
0.6版本：Delta Lake做了一些Schema的演化性支持，同时对merge能也提供了进一步优化，对比如describe history的命令提供了更多metrics信息。
0.7版本：随着Spark3.0的开源，Delta Lake提供了Spark3.0的兼容。并且基于Spark3.0提供了更多特性：在元数据层面，支持读取Hive metastore元数据，因为元数据本身是transaction log事务日志的一部分，所以有了Hive metastore的支持，就能够与其他引擎比如presto去共享元数据;在易用性方面，从SQL层面提供了对dmL的支持。
0.8版本：Delta Lake主要贡献是在merge操作上提供了更多‘I'}能增强的特性 ,同时支持了VACUUM的并发删除能力。
2021年5月Delta lake1.0版本正式发布。纵观Delta lake的发展历程，可以清晰地看出，它一直坚定地朝着Everywhere—支持更多元、更开放的生态发展。
以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版
2022-07-29 10:13:18赞同 展开评论 打赏
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