大数据发展进入Lake House时代，驱动力如何变化？
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之前的驱动力：数据模型变化难；不支持大规模非结构化数据；不支持计算存分类，存储感边高。
之后的驱动力：不支持事物；不支持数据质量校验；不支持批流一体。
以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版
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