flink cdc一启动，源端Oracle那台服务器的CPU就飙升到80%以上，会是啥原因呢？

1. 现象描述： 您提到Flink CDC启动后，源端Oracle服务器的CPU使用率迅速上升至80%以上。这表明Flink CDC作业在数据捕获过程中对服务器资源产生了显著负担。

2. 可能原因分析：

   • 高并发读取: Flink CDC可能以高并发模式从Oracle数据库中读取变更数据，导致数据库处理这些请求时CPU负载增加。
   • 索引或查询优化不足: Oracle数据库中相关表的索引未优化或查询计划不够高效，使得处理Flink CDC的查询请求时CPU利用率升高。
   • 资源争抢: 如果Oracle服务器同时运行了其他占用CPU资源的应用程序，与Flink CDC作业共同作用下可能导致CPU资源紧张。
   • Flink配置不当: Flink CDC任务的并行度设置过高，或者没有合理配置缓冲区大小等参数，也可能引起CPU过载。

3. 定位与解决方案：

   • 监控与日志分析：首先，利用Oracle和Flink的监控工具，如检查Oracle AWR报告和Flink的metrics，定位是数据库层面还是Flink应用层面的问题。
   • 调整Flink配置：适当降低Flink CDC的并行度，根据实际吞吐量需求合理配置，减少对源数据库的压力。
   • 优化数据库性能：
     • 为频繁查询的表添加或优化索引。
     • 调整Oracle的内存分配（SGA和PGA），确保数据库有足够的内存处理查询而不频繁进行磁盘I/O操作。
   • 资源隔离与优化：考虑在不影响业务的前提下，为Flink CDC作业分配独立的CPU核心或使用cgroup等技术进行资源隔离，避免与其他服务争抢资源。
   • 定期维护：执行数据库的定期维护任务，如分析表、收集统计信息，帮助优化执行计划。

4. 预防措施：

   • 预先评估与测试：在生产环境部署前，应在相似配置的测试环境中充分测试Flink CDC的性能影响，预估资源需求。
   • 监控告警设置：配置CPU使用率的监控告警，一旦超过阈值立即通知，以便及时介入处理。

通过上述步骤，您可以系统地排查并解决Flink CDC作业导致的Oracle服务器CPU使用率过高的问题。