有没有什么一元线性回归的使用案例呀？

在阿里课程中看到的一个案例，使用医院线性回归预测电影的票房收入 问：大明电影公司投资拍摄了五部电影，并且整理了各影片的投资金额(百万元)和票房收入(百万元)。电影的投入和票房收入的数据见下面表格（如图）。接下来要拍一部投资2千万的电影，使用一元线性回归预测一下新电影的票房收入。

解答过程：1.python代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

def drawpltO:

plt.figure() plt.title( 'Cost and Income Of a Film')

plt.xlabe1( Cost(Mi11ion Yuan)')

plt.ylabel( Income(Million Yuan)')

plt.axis([0，25，0，60])

plt.grid(True)

X= [[6]，[9]，[12]，[14],[16]]//将题中的x数据输入

y =[[9]， [12]，[29],[35]，[59]]//y数据输入

drawplt()

plt.plot(X, y,'k.’)

plt.show()//生成线性图

2.生成的绘制的票房收入图为：

3.可以看出新电影票房收入，横轴数据在5-20之间；纵轴数据在10-60之间，呈现较为 明显的分布规律 4.开始使用线性回归预测电影票房收入，代码如下： import matplotlib.pyplot as plt

def drawplt():

plt.figure()

plt.title(' Cost and Income Of a Film')

plt. xlabe1(' Cost(Mi1lion Yuan)')

plt.ylabel(' Income (Million Yuan)')

plt.axis([0，25,0,60])

plt. grid(True)

X=[[6],[9]，[12]，[14]，[16]]

y =[[9]，[12]，[29]，[35]，[59]]

model = linear_model. LinearRegression()

model.fit(X,y)

a=model.predict([[20]])

w=model.coef_

b=model.intercept_

print(a)

5.即可得到最终的结果69.95百万元