怎么用python机器学习的KNN算法实现对鸢尾花数据集的分类？求详细代码

代码如下：

from sklearn import datasets

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

from sklearn.model_selection import train_test_split#导入鸢尼花数据并查看数批特征

iris = datasets.load_iris（）

print(”数据集构:',iris.data.shape)#获取属性 iris_X=iris.data#获取类别

iris y=iris.target#划分成测试集和训练集

iris_train X, iris_test_X, iris_train y,iris_test y-train_test_split(iris _X. iris y,test_size 0.2, random_state )#分类器初始化 knn = KNeighborsClassifier（）#对湖练集进行调练

knn.fit(iris train_X. iris_train_y)#对测试集数揶的鸢尾花类型进行预测

predict_result knn. predict(iris_test_X)

print(’测试集大小: ',iris test_X.shape)

print(‘真实结果:',iristest_y)

print('预测结果: ', predict_result)#是示预测精确率

print（‘预测精确率: ',knn. score(iris_test_X, iris_test_y)