请教个问题，用flink-sql，读取hive分区表，可以关联 hbase/hive维表吗？（需要维

在 Flink 中，可以使用 Flink SQL 读取 Hive 分区表，并且可以通过 Look-up Join 的方式关联 HBase 或者 Hive 中的维表。Look-up Join 可以实现动态的维表查询，即在查询过程中根据维表的更新实时获取最新的数据。

关于时间属性字段的问题，您可以在 Hive 中创建外部表时指定分区列为时间属性字段，例如：

sql
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CREATE EXTERNAL TABLE partitioned_table (
id INT,
name STRING,
event_time TIMESTAMP
) PARTITIONED BY (
year INT,
month INT,
day INT
) STORED AS PARQUET;
这里的 event_time 字段被指定为时间属性字段。在 Flink SQL 中，可以使用 PROCTIME() 内置函数来生成处理时间属性，例如：

sql
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SELECT *
FROM partitioned_table
JOIN hbase_table
ON partitioned_table.id = hbase_table.id
WHERE event_time > PROCTIME() - INTERVAL '1' HOUR;
这里使用 PROCTIME() 函数生成处理时间属性，并将其与 event_time 字段进行比较，以过滤最近一小时内的数据。注意，如果您希望使用事件时间（Event Time）属性进行查询，则需要将 Hive 表中的时间字段解析为 Flink 的 TIMESTAMP 类型，并使用 Flink SQL 提供的事件时间处理函数进行查询。

关于 Look-up Join 的实现，可以使用 Flink SQL 提供的 TABLE 函数来查询 HBase 或者 Hive 中的维表，例如：

sql
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SELECT *
FROM partitioned_table
JOIN TABLE(hbase_table('hbase_table', 'cf', 'col1', 'col2'))
ON partitioned_table.id = hbase_table.id;
这里使用 TABLE 函数查询 HBase 中的 hbase_table 表，并指定列族 cf 和列 col1、col2。根据您的业务需求，您也可以查询 Hive 中的维表，只需要将 hbase_table 替换为 Hive 表的名称即可。