数值型不可变是什么意思呀？

在数据库中，"数值型不可变"没有直接作为一个标准术语被广泛使用。但根据提供的知识库资料，可以推测您可能关注的是数值类型的精确度和存储特性。

精确数值类型（如NUMBER类型）：这类数值类型能够确保数值的精确存储与计算，不会因浮点运算的近似而导致精度损失。例如，在处理货币计算时，通常推荐使用NUMBER类型，因为它能提供固定的精度和范围，确保计算的准确性。当指定了NUMBER(precision, scale)时，可以控制数值的总精度（包括整数部分和小数部分的总位数）以及小数点后的位数，从而保证数值的不变性和精确性。

相比之下，**浮点类型（如REAL, DOUBLE PRECISION）**是可变精度和非精确的，意味着某些数值在转换为内部格式时不能完全精确表示，存储和计算过程中可能会有微小误差。这意味着它们不适合需要绝对精确计算的场景，比如财务计算，因为存在舍入误差的风险。

因此，如果提到“数值型不可变”，可能是想强调在特定上下文中对数值进行精确无误存储和计算的需求，这通常指向使用像NUMBER这样的精确数值类型来避免计算或存储过程中的任何变动或误差。