开发者社区> 问答> 正文

进行生成中文词向量时是怎样的加载方式呢?

已解决

进行生成中文词向量时是怎样的加载方式呢?

展开
收起
出笼的鸟 2022-07-27 08:14:30 570 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    对应的加载方式

    #model = word2vec.Word2Vec.load("corpus.model")
    #以一种C语言可以解析的形式存储词向量,也可以保存为txt
    model. wv.save.word2vec_format ("simdata/corpus.model.bin",1binary=True) # 删除binary=True
    #对应的加载方式
    #model = gensim.models.KeyedVectors. load word2vec format("corpus.model.bin") # 删除binary=True
    model =gensim.models.Word2Vec. load("simdata/corpus.model")
    print(model[u经济])#显示单词“经济”的词向量(300维)
    
    2022-07-27 08:30:14
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
140-弱监督机器学...1506573734.pdf 立即下载
《Proxima:多模态向量检索引擎》 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载