simhash算法分为5个步骤:
分词:得到有效的特征向量,每一个特征向量设置1-5等5个级别的权重
Hash:计算各个特征向量的hash值,hash值为二进制数01组成的n-bit签名
加权:给所有特征向量进行加权,即W=Hash*weight
合并:将上述各个特征向量的加权结果累加,变成只有一个序列串
隆维:上述累加结果,如果大干0则警1,否则詈0,从而得到该语句的simhash 值,最后我们便可以根据不同语句simhash的海明距离来判断它们的相似度。
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