KNN算法中k值对预测结果有什么影响呢？
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21:41:40 KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification)，又叫K近邻算法，是 一个概念极其简单，而效果又很优秀的分类算法。 1967年由Cover T和Hart P提出。 如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近)的样 本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
K值： k值过小，模型复杂，容易过拟合。 k太大，近似误差大，分类模糊。
2022-07-26 23:56:02赞同 展开评论
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