机器学习算法的一般流程是什么呢？
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·模型选择考虑的因素有很多，包括问题类型、数据形式、数据规模、模型泛 化能力、算法模型的性能等。 以及算法评估
·对模型的评价有很多方法，常用的指标如： 准确率（Accuracy)、错误率(Error rate)、精确率(Precision)、 召回率（Recal）和均方误差等。不同的测量方法也会产生不同的判 断结果。
你好，我是AI助理
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