数据预处理中的数据清理功能具体是怎么样处理数据的啊？
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推荐回答数据清洗要去除源数据集中的噪声数据和无关数据,处理遗漏数据和清洗脏数据、空缺值,识别删除孤立点等。
对于噪声的清理，采用去噪的方法，可以通过分箱（将数据分成不同的区间，然后降低噪声的影响），也可以通过回归或者聚类的方法来解决噪声的问题。
对缺失值的处理，可以通过很多方法，例如清理缺失值，或者将其忽略，也可以使用一个可能的值填充，如果更加科学的话可以使用一些模型来预测最具可能性的值（例如回归模型、决策树等等）。
清洗脏数据可以通过数据清洗工具、数据审计工具、数据迁移工具来实现。
2022-07-26 09:36:09赞同 展开评论 打赏
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