如何处理数据异常中的缺失值问题啊？
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处理数据异常中的缺失值问题，第一种方法是删除数据中缺失的样本数据，第二种方法是删除缺失的值（将该数据的一个缺失属性删除）。第三个方法是样本对象和样本属性不删除，但是在分析的过程中忽略他，其他有值的属性可能能够被使用。第四个方法是有可能的值替换缺失的值，例如在人群的收入中，有些人缺少收入则可以用收入的平均值进行替换和填充。
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