请问shake数据库中为什么读取100个collection 后，直接就退出了，不继续读了呢？

根据您描述的问题，这可能是与MongoDB CDC读取集合（collection）时的配置或限制相关。具体可能原因及排查建议如下：

1. 配置限制：请检查您的MongoDB CDC配置中是否设定了仅读取特定数量的集合后即停止读取的操作。确认是否有误配置了table-list参数，导致只包含指定数量的集合。

2. 作业设计：分析您的Flink或其他数据处理作业逻辑，确认是否存在代码层面设定的读取集合数量限制，比如是否在程序中硬编码了只处理特定数量的集合后退出的逻辑。

3. 资源问题：考虑是否有资源限制（如内存、连接数等）导致作业在读取到一定数量的集合后因资源耗尽而终止。检查作业运行日志，看是否有相关错误信息提示资源不足。

4. 错误处理：检查作业的错误处理机制，确保没有因为某个特定集合读取失败后直接退出整个任务，而不是继续尝试其他集合。

5. 并发度设置：如果使用的是支持并发读取的工具（如Flink CDC），请检查并发度设置是否恰当。过低的并发度可能导致处理速度受限，而异常高的并发度则可能迅速耗尽资源。

6. 源系统限制：确认MongoDB服务器端是否有限制同时打开的游标数量或其他类似的限制，这可能间接影响到能够连续读取的集合数量。

解决步骤： - 复查配置：仔细审查并调整您的CDC作业配置，确保没有不当的集合数量限制。 - 监控与日志：深入分析作业日志，寻找任何异常信息或资源耗尽的迹象。 - 资源调整：根据需要增加作业运行环境的资源，如内存和CPU。 - 代码审查：检查作业代码逻辑，排除任何可能导致提前终止的编程逻辑。 - 并发优化：适当调整并发度设置，以平衡资源使用和读取效率。

通过上述步骤，您可以定位并解决读取集合后直接退出的问题。如果问题依然存在，建议进一步详细检查作业执行的具体日志，并参考相关技术社区或官方文档寻求更具体的解决方案。