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Python 数据挖掘中,基于词向量的短文本相似度的算法步骤是什么呢?

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Python 数据挖掘中,基于词向量的短文本相似度的算法步骤是什么呢?

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gxx1 2022-07-24 20:22:28 2795 0
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    算法步骤是:将query中的每个词投射到Word Embedding空间,得到一团点云Q,将reference也同样投射成一团点云C,计算从Q到C的距离,作为WMD值,即两者的语义距离。

    2022-07-24 20:27:39 举报
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