Python 数据挖掘中，基于词向量的短文本相似度的算法步骤是什么呢？
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算法步骤是：将query中的每个词投射到Word Embedding空间，得到一团点云Q,将reference也同样投射成一团点云C，计算从Q到C的距离，作为WMD值，即两者的语义距离。
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