Python 数据挖掘中，文本相似度计算里基于语料库方法有哪些呢？
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1. 基于词袋（VSM、LSA、PLSA、LDA）：不考虑词语在文档中出现的顺序,将文档表示成一系列词语的组合。
2. 基于神经网络：（Word2vec、Glove、Bert）：通过神经网络模型生成词向量，利用上下文生成低维的实数向量。
3. 基于搜索引擎：Web成为内容最丰富、数据量最大的语料库，与此同时搜索引擎相关算法的进步,使得有任何需求的用户都可通过搜索找到答案。其基本原理是给定搜索关键词×、y，搜索引擎返回包含x、y的网页数量f (x)、f(y)以及同时包含x和y的网页数量f(x, y)。
2022-07-24 18:07:24赞同 展开评论
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