Python 数据挖掘中的向量表示是如何进行计算的？
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1.权重计算，N个训练文档；
WM*N=（Wij）
2.词频统计
①TFi,:特征i在文档j中出现次数，词频(Term Frequency)
②DF,:所有文档集合中出现特征i的文档数目，文档频率(DocumentFrequency)
3.词项的权重:{0,1}， tf(词频=term frequency),tf*idf
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