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软件架构中非常重要的一个维度就是处理软件复杂度问题，一旦问题规模提升了很多，那么就必须重新考虑与之适应的新方案。在很多软件组织中，开发、测试和运维的工作单位都是以进程为单位，比如把整个用户管理作为一个单独的模块进行打包、发布和运行；而进行了微服务拆分后，这个用户管理模块可能被分为用户信息管理、基本信息管理、积分管理、订单管理等多个模块，由于仍然是每个模块分别打包、发布和运行，开发、测试和运维人员的人均负责模块数就直线上升，造成了人均工作量增大，也就增加了软件的开发成本。
实际上，当软件规模进一步变大后，自动化能力的缺失还会带来更大的危害。由于接口增多会带来测试用例的增加，更多的软件模块排队等待测试和发布，如果缺乏自动化会造成软件发布时间变长，在多环境发布或异地发布时更是需要专家来处理环境差异带来的影响。同时更多的进程运行于一个环境中，缺乏自动化的人工运维容易给环境带来不可重现的影响，而一旦发生人为运维错误又不容易“快速止血”，造成了故障处理时间变长，以及使得日常运维操作，都需要专家才能完成。所有这些问题的后果就是导致软件交付时间变长、风险提升以及运维成本的增加。
以上内容摘自《云原生架构白皮书2022新版》电子书，点击https://developer.aliyun.com/special/download?id=8548可下载完整版
2022-07-23 11:04:45赞同 展开评论 打赏
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